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“抚顺是新中国的工业摇篮、‘共和国煤都’，西露天矿是国家级工业遗产，堪称人类工业文明的一大奇迹”“我们这里产出了新中国第一吨煤、第一桶页岩油、第一炉钢、第一包铝，还派出上万名建设者支援全国各地的工业发展”“抚顺是雷锋叔叔的第二故乡，这里有全国建馆最早、规模最大的雷锋纪念馆，雷锋精神已经在这座城市传承了六十多年”……活动现场，一块“讲好抚顺故事赓续城市荣光”的主题展板前，“小小讲解员”正自信地介绍着家乡的千年文脉、红色记忆、工业底蕴与雷锋精神，稚嫩却坚定的声音，成了助燃现场动人的风景线。
这堂设在助燃“东北超”第二现场的“行走思政课”，是本次活动最具深意的设计之一。顺城区第二实验小学将家乡文化宣传与赛事助燃深度融合，既让孩子们在讲解中读懂抚顺的城市底蕴，厚植“爱家乡、建家乡”的理想信念，更用“东北超”赛事平台，展现抚顺的城市魅力，成了“宣传东北、推介家乡”最生动的缩影，与东北超“振兴东北体育、凝聚区域力量”的主题高度契合。
热闹的文创市集上，一个个“小小摊主”的身影格外亮眼。本次活动打造的“逐梦东北超·艺启少年潮”文创市集，设置10个特色摊位，寓意“十创十美”，覆盖美育绽放、动手科创、体育技能、公益跳蚤书市等方面，所有摊位全由学生自主运营。同学们不仅要自己打理摊位、讲解展品，还要独立完成交易结算，在沉浸式实践中锻炼着沟通、协作与表达能力。
扎染手绢、卡通足球、剪纸作品……一个个带着孩子们巧思的文创产品很快就吸引了络绎不绝的顾客。“我卖了3幅自己画的画，赚的钱能给有需要的小朋友买文具，特别开心”，“我把自己读过的书推荐给了和我一样爱读书的小伙伴”“敢于大胆表达，能回答正确东北超问题的顾客，我们打卡赠送”“我们的商品售空了”……市集上，孩子们眼睛亮得像星星，情不自禁地询问下次活动什么时间进行。这场兼具创意与温度的市集，让“责任”与“善意”的种子，悄悄在少年们的心底发了芽。
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具体来看，民生工程方面，重点是推进“好房子”建设，持续改造城镇老旧小区，加快建设完整社区，提升城市公共服务品质；发展工程方面，重点是增强城市发展动力，激活城市存量资源潜力，推进老旧街区、厂区改造提升，为新产业、新业态发展创造条件；安全工程方面，重点是推进危旧房、城中村改造，加强城市基础设施建设改造，提升风险防控和应急保障能力。
财政部经济建设司司长郭方明介绍，2024年起，财政部会同住房城乡建设部启动支持部分重点城市实施城市更新行动，连续三年累计支持50个重点城市先行先试。中央财政对东、中、西部每个城市分别给予定额补助。同时，统筹各项资金渠道，支持城市更新重点任务。“十五五”期间，中央财政还将保持较大的支持力度奥门金沙滩堵场，并不断优化政策设计，提高资金使用效益。
国家发展改革委固定资产投资司负责人关鹏表示，2026年将安排中央预算内投资城市更新专项资金970亿元，重点支持城镇老旧小区改造、城市危旧房改造等项目，惠及居民约800万户。同时，在“两重”建设中安排超长期特别国债资金1600亿元，比上一年增加250亿元，支持城市燃气、排水、供水、供热等地下管网建设改造。
盘活存量土地和空间资源是城市更新的核心任务之一。自然资源部国土空间规划局局长谢海霞介绍，要按照规划提出的“全面摸清城市存量资产资源底数”的要求，通过建立上下贯通的自然资源管理和国土空间规划“一张图”，来强化存量资源的摸排，弄清底数，在“一张图”上对存量资源进行全生命周期的管理，打通部门数据共享奥门金沙滩堵场，切实能够把资产管起来，让资源用起来奥门金沙滩堵场，使城市活起来。
具体措施包括：继续做好资源调查，“十五五”期间，将持续开展老城区、老街区专项调查，摸清历史文化街区、历史地段、历史建筑等资源底数，对符合条件的要及时认定公布，同时做好建档、测绘、挂牌等工作。做好整体保护，开展历史文化名城、街区保护提升工程，建立以居民为主体的保护实施机制，在保护历史风貌的同时消除安全隐患、提升基础设施水平。做好活化利用，将活化利用不可移动文物、历史建筑、工业遗产、历史文化街区、历史地段等，引入新业态新动能奥门金沙滩堵场，以文化赋能城市发展。
提升城市治理能力水平也是规划的重点任务。陈少鹏说，要健全城市治理工作体系，发挥好“一委一办一平台”作用，不断完善居民、企业、群团组织、社会组织共同参与的城市治理制度机制。完善社区服务机制，发挥党建引领基层治理协调机制作用，推动城市治理重心和配套资源下沉，深入开展城市管理进社区工作。推动城市治理智慧化精细化。
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所谓“AI投毒”，是向人工智能大模型的训练数据中，掺入伪装成正常样本的恶意数据或虚假信息，进而影响模型判断、操纵输出结果。“投毒者”可以批量制造虚假网页、新闻，让AI在抓取数据时一并“吞下”，在不知不觉中“学歪”，最终固化为针对特定问题的“标准答案”；也可以在模型中植入隐蔽的后门指令，一旦触发特定关键词就输出预设信息。
首先，数据本身越来越复杂，大模型依赖对海量数据的学习训练，各种数据混杂在一起，很难做到完全可控可信，一旦缺乏严格的核查机制，就会给“投毒”留下空间；其次，“AI投毒”门槛较低，不法分子借助GEO(生成式引擎优化)工具，短时间内便能批量生成高权重虚假内容，成本极低、隐蔽性强；第三，数据作为一种新型生产要素，相应的标准体系、责任机制、监管手段等还在逐步完善，客观上增加了治理难度。
面对“AI投毒”，治理还要往深处走。AI运营者要建立更加严格的数据筛选、标注与审查机制，提升数据的可追溯性和可验证性；通过异常检测、对抗训练等手段，提高模型对异常数据的识别能力，让“掺杂”的数据更难混入。主管部门应加快规则体系建设，在制度层面上进行约束。比如奥门金沙滩堵场，明确数据使用责任、建立违法行为惩戒机制、推动行业标准制定等。公众同样不是旁观者，面对AI的回答，多一分质疑、多一次核实，不主动传播未经查证的诱导性内容，发现异常及时反馈，主动呵护良好的人工智能生态。
